ivmМеждународный вестник ветеринарииInternational Journal of Veterinary Medicine2072-2419SpbGUVM Publishing House10.52419/issn2072-2419.2024.3.329ivm-1477Research ArticleБИОХИМИЯ, АНАТОМИЯ, ФИЗИОЛОГИЯBIOCHEMISTRY, ANATOMY, PHYSIOLOGYАминокислотные показатели крови трехпородных гибридов свиней в модели линейного уравненияAmino acid blood parameters of three-breed hybrid pigs in the linear equation modelhttps://orcid.org/0000-0003-4877-0883КонтэА. Ф.KonteA. F.

Контэ А.Ф. – канд. с.-х. наук, ст. науч. сотр. отд. популяционной генетики и генетических основ разведения животных

Konte A.F. – Candidate of Agricultural Sciences, Senior Researcher Department of Population Genetics and Genetic Foundations of Animal Breeding

https://orcid.org/0000-0003-0487-4576НедашковскийИ. С.NedashkovskyI. S.

Недашковский И.С. – канд. биол. наук, науч. сотр. отд. популяционной генетики и генетических основ разведения животных 

Nedashkovsky I.S. – Candidate of Biological Sciences, Researcher Department of Population Genetics and Genetic Foundations of Animal Breeding

https://orcid.org/0000-0002-6774-4288ВоронинаО. А.VoroninaO. A.

Воронина О.А. – канд. биол. наук, ст. науч. сотр. гр. аналитической биохимии 

Voronina O.A. – Candidate of Biological Sciences, Senior Researcher analytical biochemistry groups

https://orcid.org/0000-0002-4267-5300КолесникН. С.KolesnikN. S.

Колесник Н.С. – мл. науч. сотр. лаб. фундаментальных основ питания с-х животных и рыб 

Kolesnik N.S. – Junior Researcher, laboratories of the fundamental principles of nutrition of farm animals and fish

https://orcid.org/0000-0003-0257-1643СавинаА. А.SavinaA. A.

Савина А.А. – науч. сотр. гр. аналитической биохимии

Savina A.A. – Researcher, analytical biochemistry groups

https://orcid.org/0000-0003-1533-8680ЗайцевС. Ю.ZaytsevS. Yu.

Зайцев С.Ю. – д-р биол. наук, проф., вед. науч. сотр. гр. аналитической биохимии 

Zaytsev S.Yu. – Doctor of Biological Sciences, Leading Researcher, analytical biochemistry groups

s.y.zaitsev@mail.ruФедеральное государственное бюджетное научное учреждение «Федеральный исследовательский центр животноводства - ВИЖ имени академика Л.К. Эрнста»РоссияFederal Research Center for Animal Husbandry named after Academy Member L.K. ErnstRussian Federation20242612202403329339Copyright © Контэ А.Ф., Недашковский И.С., Воронина О.А., Колесник Н.С., Савина А.А., Зайцев С.Ю., 20242024Контэ А.Ф., Недашковский И.С., Воронина О.А., Колесник Н.С., Савина А.А., Зайцев С.Ю.Konte A.F., Nedashkovsky I.S., Voronina O.A., Kolesnik N.S., Savina A.A., Zaytsev S.Y.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vetjournal.spbguvm.ru/jour/article/view/1477

Аминокислотные показатели дают важные и актуальные данные для объективной оценки физиологобиохимического статуса организма и закономерностей формирования хозяйственно-полезных признаков животных. Цель данной работы - моделирование фенотипических и генетических закономерностей изменчивости основных аминокислотных показателей крови гибридов свиней в рамках модели смешанного уравнения. Получены и исследованы основные 19 аминокислотных показателей сыворотки крови от 58 голов трехпородных гибридов (Крупная Белая×Ландрас×Дюрок): содержание (г/100 мл) аспарагиновой кислоты и ее амида (ASP+ ASN) составляло 0,64; глутаминовой кислоты и ее амида (GLU+GLN) ‒ 1,04; аланина (ALA) – 0,46; глицина (GLY) – 0,28; треонина (THR) – 0,34, серина (SER) – 0,39; цистеина (CYS) –0,21; метионина (MET) –0,07; валина (VAL) – 0,52; изолейцина (ILE) – 0,28; лейцина (LEU) –0,83; тирозина (TYR) – 0,46; фенилаланина (PHE – 0,50); гистидина (HIS) – 0,31; лизина (LYS) – 0,69; аргинина (ARG) – 0,51; пролина (PRO) – 0,41. Для вычисления значений корреляций, коварианс и варианс признаков применяли модели с использованием программ REMLF90. Показано, что все аминокислоты обладают умеренными и сильными как фенотипическими, так и генетическими корреляциями (r>0,5). Все аминокислоты обладают достаточно плотной связью с основными биохимическими показателями. Из вышеизложенного может сделать заключение о том, что уравнение смешанной модели позволяет получить глубокое представление о характере изменчивости основных аминокислотных показателей крови, связанных в общую лабильную биохимическую систему. 

Amino acid parameters provide important and relevant data for objective assessment of physiological and biochemical status of organism and patterns of formation of economically useful traits of animals. The objective of this work is to model phenotypic and genetic patterns of variability of main amino acid parameters of blood of pig hybrids within the framework of mixed equation model. Main 19 amino acid parameters of blood serum of 58 heads of three-breed hybrids (Large White × Landrace × Duroc) were obtained and studied: content (g/100 ml) of aspartic acid and its amide (ASP+ ASN) was 0.64; glutamic acid and its amide (GLU+GLN) ‒ 1.04; alanine (ALA) – 0.46; glycine (GLY) – 0.28; threonine (THR) – 0.34, serine (SER) – 0.39; cysteine (CYS) – 0.21; methionine (MET) –0.07; valine (VAL) – 0.52; isoleucine (ILE) – 0.28; leucine (LEU) –0.83; tyrosine (TYR) – 0.46; phenylalanine (PHE – 0.50); histidine (HIS) – 0.31; lysine (LYS) – 0.69; arginine (ARG) – 0.51; proline (PRO) – 0.41. To calculate the correlation values, covariance and variance of features, models using the REMLF90 programs were fulfilled. It was shown that all amino acids have moderate and strong both phenotypic and genetic correlations (r> 0.5). All amino acids have a fairly close connection with the main biochemical indices. From the above, we can conclude that the equation of the mixed model allows us to obtain a deep understanding of the nature of the variability of the main amino acid indices of the blood, connected in a complex labile biochemical system.

трехпородные гибриды свинейаминокислотные показатели кровимодель смешанного уравнениядисперсионная модельгенетические и фенотипические корреляцииthree-breed pig hybridsamino acid blood parametersmixed equation modeldispersion modelgenetic and phenotypic correlationsИсследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 20-16-00032-П, https://rscf.ru/project/20-16-00032/The research was carried out with the support of the Russian Science Foundation, grant No. 20-16-00032-P, https://rscf.ru/project/20-16-00032/ReferencesРоссия и страны мира. 2022: Статистический сборник, Росстат. M.: Федеральная служба государственной статистики; 2022. 400 c.Russia and the countries of the world. 2022: Statistical collection, Rosstat. M.: Federal'naya sluzhba gosudarstvennoj statistiki; 2022. 400 p. (In Russ.).Российский статистический ежегодник. 2023: Статистический сборник, Росстат. М.: Федеральная служба государственной статистики; 2023. 701 с.Russian Statistical Yearbook 2023. Statistical collection, Rosstat. M.: Federal'naya sluzhba gosudarstvennoj statistiki; 2023. 701 p. (In Russ.).Данкверт С.А. Холманов А.М., Осадчая О.Ю. Скотоводство стран мира. М.: ВИЖ им. Л.К. Эрнста; 2007. 608 c.Dankvert S.A., Holmanov A.M., Osadchaya O.Yu. Cattle breeding of the countries of the world. M., 2007. 608 p. (In Russ.)Данкверт С.А., Холманов А.М., Осадчая О.Ю. Производство мяса в мире. М.: Экономика; 2016. 495 c.Dankvert S.A., Holmanov A.M., Osadchaya O.Yu. Meat production in the world. M. Ekonomika. 2016. 495 p. (In Russ.)Чинаров А.В. Мясное животноводство России: проблемы и перспективы. Дубровицы: ВИЖ им. Л.К. Эрнста; 2017. 160 с.Chinarov A.V. Meat animal husbandry in Russia: problems and prospects. Dubrovicy: VIZh im. L.K. Ernsta. 2017. 160 p. (In Russ.)Чинаров В.И. Научное обеспечение реализации Стратегии развития мясного животноводства в Российской Федерации. Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2023; 3:2-9.Chinarov V.I. Scientific support for the implementation of the Strategy for the development of meat farming in the Russian Federation. Ekonomika sel'skokhozyaystvennykh i pererabatyvayushchikh predpriyatiy / Economics of agricultural and processing enterprises. 2023;3:2-9. (In Russ.)Трухачев В.И. Лещева М.Г., Юлдашбаев Ю.А. Мясной рынок России: анализ состояния и перспективы развития. Достижения науки и техники АПК. 2012; 11:3-9.Truhachev V.I., Leshcheva M.G., Yuldashbaev Yu.A. Russian meat market: analysis of the state and prospects of development. Dostizheniya nauki i tekhniki APK / Achievements of Science and Technology of AIC. 2012;11:3-9. (In Russ.)Шамина О.В. Роль мясного скотоводства в формировании мясного баланса России. Российский журнал менеджмента. 2023; 2:184-190.Shamina O.V. The role of beef cattle breeding in the formation of the meat balance in Russia. Rossijskij zhurnal menedzhmenta / Russian Journal of Management. 2023;2:184-190. (In Russ.)Зимняков В.М. Состояние и перспективы развития производства мяса. Нива Поволжья. 2015;3(36):128-132.Zimnyakov V.M. The state and prospects of meat production development. Niva Povolzh'ya / Niva Povolzhya 2015;3(36):128-132. (In Russ.)Дусаева Е.М., Куванов Ж.Н. Статистическое исследование мирового рынка говядины. Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2013;3(41):166-170.Dusaeva E.M., Kuvanov Zh.N. Statistical study of the global beef market. Izvestiya Orenburgskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta / Izvestia Orenburg State Agrarian University. 2013;3(41):166-170. (In Russ.).Перевойко Ж.А., Косилов В.И. Воспроизводительная способность свиноматок крупной белой породы и ее двухтрёхпородных помесей. Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2014;6(50):161-163.Perevojko Zh.A., Kosilov V.I. Reproductive ability of sows of a large white breed and its two- and three-breed hybrids. Izvestiya Orenburgskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta / Izvestia Orenburg State Agrarian University. 2014;6(50):161-163. (In Russ.)Зиновьева Н., Сермягин А., Костюнина О. Новая стратегия генетического совершенствования свиней. Животноводство России. 2019;S2:15-17. DOI: 10.25701/ZZR.2019.78.97.011Zinov'eva N., Sermyagin A., Kostyunina O. A new strategy for genetic improvement of pigs. Zhivotnovodstvo Rossii / Animal husbandry in Russia. 2019;S2:15-17. (In Russ.)Rakhimberdiev K., Ishnazarov A., Adilchaev R., Nazarbaev O., Utemuratov R., & Boldireva S. Prospects of Digitalization of the Animal Husbandry Process in the Context of the Digital Economy: EconomicMathematical Modeling of the Problem of Feed Ration and Programming in Python. In Proceedings of the 7th International Conference on Future Networks and Distributed Systems; 2023. 511-516. https://doi.org/10.1145/3644713.3644789Rakhimberdiev K., Ishnazarov A., Adilchaev R., Nazarbaev O., Utemuratov R., Boldireva S. Prospects of Digitalization of the Animal Husbandry Process in the Context of the Digital Economy: EconomicMathematical Modeling of the Problem of Feed Ration and Programming in Python. In Proceedings of the 7th International Conference on Future Networks and Distributed Systems; 2023. 511-516. https://doi.org/10.1145/3644713.3644789Lim K.S., Cheng J., Putz A., Don, Q., Bai X., Beiki H., Dekkers, J. C. Quantitative analysis of the blood transcriptome of young healthy pigs and its relationship with subsequent disease resilience. BMC genomics. 2021;22:1-18.Lim K.S., Cheng J., Putz A., Don, Q., Bai X., Beiki H., Dekkers, J. C. Quantitative analysis of the blood transcriptome of young healthy pigs and its relationship with subsequent disease resilience. BMC genomics. 2021;22:1-18.Park B., Choi T.J., Park M.N., Oh S.H. Estimation of environmental effects and genetic parameters of carcass traits on Chikso (Korean brindle cattle). Asian-Australasian journal of animal sciences. 2020;33(4):525. doi:10.5713/ajas.19.0136Park B., Choi T.J., Park M.N., Oh, S.H. Estimation of environmental effects and genetic parameters of carcass traits on Chikso (Korean brindle cattle). Asian-Australasian journal of animal sciences. 2020;33(4):525. doi: 10.5713/ajas.19.0136Мельникова Е.Е., Никитин С.А., Кабанов А.В., Сермягин А.А., Харитонов С.Н., & Зиновьева Н.А. Использование селекционных индексов в разных системах разведения свиней материнских пород. Российская сельскохозяйственная наука. 2020;(4):46. DOI:10.31857/S2500262720040110Melnikova E.E., Nikitin S.A., Kabanov A.V., Sermyagin A.A., Kharitonov S.N., & Zinovieva N.A. (2020). The use of breeding indices in different breeding systems for pigs of maternal breeds. Rossijskaya sel'skohozyajstvennaya nauka / Russian agricultural Science. 2020;(4):46. DOI:10.31857/S2500262720040110Olivoto T., Nardino M., Carvalho I.R., Follmann D.N., Ferrari M., Szareski V.J., de Pelegrin A.J., de Souza V.Q. REML/BLUP and sequential path analysis in estimating genotypic values and interrelationships among simple maize grain yield-related traits. Genet. Mol. Res. 2017;16(1). doi: 10.4238/gmr16019525Olivoto T., Nardino M., Carvalho I.R., Follmann D.N., Ferrari M., Szareski V.J., de Pelegrin A.J., de Souza V.Q. REML/BLUP and sequential path analysis in estimating genotypic values and interrelationships among simple maize grain yield-related traits. Genet Mol Res. 2017;16(1). doi: 10.4238/gmr16019525Зайцев С.Ю., Боголюбова Н.В., Молянова Г.В. Биохимический анализ крови ряда пород свиней и их гибридов. М.: Сельскохозяйственные технологии; 2022. 256 с.Zaitsev S.Yu., Bogolyubova N.V. Molyanova G.V. Biochemical blood analysis of a number of pig breeds and their hybrids. M.: Sel'skohozyajstvennye tekhnologii; 2022. — 256 s. (In Russ.)Fatkullin R.R., Ermolova E.M., Kosilov V.I., Matrosova Y.V., Chulichkova S.A. Biochemical status of animal organism under conditions of technogenic agroecosystem. Advances in Engineering Research. 2018;182-186.Fatkullin R.R., Ermolova E.M., Kosilov V.I., Matrosova Y.V., Chulichkova S.A. Biochemical status of animal organism under conditions of technogenic agroecosystem. Advances in Engineering Research. 2018;182-186.Соловьёва О.Э., Васильева А.Д., Кацнельсон Л.Б., Курсанов А.Г., Сульман Т.Б., Мархасин В.С Математическое моделирование живых систем. Екатеринбург: Урал. ун-та, 2013. 328с.Solovyova O.E., Vasilyeva A.D., Katsnelson L.B., Kursanov A.G., Sulman T.B., Markhasin V.S. Mathematical modeling of living systems. Yekaterinburg: Ural Univ.; 2013. 328s.Контэ А.Ф., Воронина О.А., Колесник Н.С., Савина А.А., Зайцев С.Ю. Изменчивость показателей аминокислотного состава сыворотки крови трехпородных гибридов свиней на основе модели линейного уравнения. Свиноводство. 2023;6:48-52.Konte A.F., Voronina O.A., Kolesnik N.S., Savina A.A., Zaitsev S.Yu. Variability of indicators of amino acid composition of blood serum of three-breed pig hybrids based on a linear equation model. Svinovodstvo / Pig farming. 2023;6:48-52.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.