ivmМеждународный вестник ветеринарииInternational Journal of Veterinary Medicine2072-2419SpbGUVM Publishing House10.52419/issn2072-2419.2024.4.185ivm-1520Research ArticleФАРМАКОЛОГИЯ, ТОКСИКОЛОГИЯ, ФАРМАЦИЯPHARMACOLOGY, TOXICOLOGY, PHARMACYКорреляционные показатели между фармакокинетическими параметрами кофеина у клинически здоровых лабораторных и сельскохозяйственных животныхCorrelation indicators between pharmacokinetic parameters of caffeine in clinically healthy laboratory and farm animalshttps://orcid.org/0000-0002-6852-3110ПонамаревВ. С.PonamarevV. S.

Понамарев В.С. – канд. ветеринар. наук, доц. каф. фармакологии и токсикологии

Ponamarev V.S. – Ph.D. of Veterinary Science, Associate Professor Department of Pharmacology and Toxicology

psevdopyos@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-6852-3110КостроваА. В.KostrovaA. V.

Кострова А.В. – асп. каф. фармакологии и токсикологии 

Kostrova A.V. – Assistant Professor of Pharmacology and Toxicology

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет ветеринарной медицины»РоссияSt. Petersburg State University of Veterinary MedicineRussian Federation20241601202504185193Copyright © Понамарев В.С., Кострова А.В., 20242024Понамарев В.С., Кострова А.В.Ponamarev V.S., Kostrova A.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vetjournal.spbguvm.ru/jour/article/view/1520

Корреляционный анализ является важным инструментом в ветеринарии, поскольку он позволяет исследовать зависимости между различными показателями здоровья животных и результатами диагностических тестов, что позволяет подтверждать или отвергать релевантность различных биомедицинских гипотез. Актуальность этого метода обусловлена необходимостью подтверждения достоверности диагностических моделей, что, в свою очередь, способствует повышению точности диагностики заболеваний, а также внедрения новых подобных методик с высокой прогностической ценностью. Ветеринарная практика требует высокой степени достоверности в результатах, так как неправильная диагностика может привести к серьезным последствиям для здоровья животных. В качестве материала для исследования использовались фармакокинетические показатели кофеина у клинически здоровых лабораторных животных и крупного рогатого скота. Анализировались корреляционные взаимозависимости между концентрацией кофеина (за эквивалентные промежутки времени), общий плазменный клиренс, среднее время пребывания субстанции, а также объём распределения. Для полноценного использовались параметрические (коэффициент корреляции Пирсона) и непараметрические (коэффициент ранговой корреляции Спирмена) показатели корреляции. Коэффициенты корреляции, используемые нами для анализа взаимосвязей в фармакокинетических исследованиях, демонстрируют неоднозначные результаты при сравнении экзогенного кофеина у двух видов животных. Несмотря на наличие сходных корреляционных признаков, стойкие связи не были установлены, что указывает на сложность взаимодействий и индивидуальных межвидовых особенностей. Кроме того, различия в реакциях между самцами и самками также не проявляют ярко выраженной стабильности, что может быть связано с различиями в метаболизме и физиологических характеристиках. Таким образом, будущие исследования должны включать изучение фармакокинетических показателей на других видах жвотных, чтобы обеспечить более точные прогнозы и улучшить понимание метаболических процессов, связанных с кофеином. Это позволит создать надежные и универсальные методы оценки состояния гепатобилиарной системы у различных животных.

Correlation analysis is an important tool in veterinary medicine, since it allows us to study the relationships between various indicators of animal health and the results of diagnostic tests, which allows us to confirm or reject the relevance of various biomedical hypotheses. The relevance of this method is due to the need to confirm the reliability of diagnostic models, which, in turn, helps to improve the accuracy of disease diagnosis, as well as the introduction of new similar methods with high prognostic value. Veterinary practice requires a high degree of reliability in the results, since incorrect diagnosis can lead to serious consequences for the health of animals. The pharmacokinetic parameters of caffeine in clinically healthy laboratory animals and cattle were used as material for the study. Correlation relationships between caffeine concentration (for equivalent time intervals), total plasma clearance, average residence time of the substance, and distribution volume were analyzed. For a complete analysis, parametric (Pearson correlation coefficient) and nonparametric (Spearman rank correlation coefficient) correlation indicators were used. The correlation coefficients we used to analyze relationships in pharmacokinetic studies show ambiguous results when comparing exogenous caffeine in two animal species. Despite the presence of similar correlation features, stable relationships were not established, which indicates the complexity of interactions and individual interspecies characteristics. In addition, differences in responses between males and females also do not show pronounced stability, which may be due to differences in metabolism and physiological characteristics. Thus, future studies should include the study of pharmacokinetic parameters in other animal species to provide more accurate predictions and improve understanding of metabolic processes associated with caffeine. This will allow the creation of reliable and universal methods for assessing the state of the hepatobiliary system in various animals.

клиренс-тесткофеинкорреляционный анализclearance testcaffeinecorrelation analysisИсследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 23-26-00011, https://rscf.ru/project/23-26-00011The study was supported by the Russian Science Foundation Grant No. 23-26-00011, https:// rscf.ru/project/23-26-00011.ReferencesКорреляционный анализ. Непараметрические методы / А.М. Шихалёв. –Казань: Казан. ун-т, 2015. – 58 с.Correlation analysis. Nonparametric methods / A.M. Shikhalev. -Kazan: Kazan. University, 2015. - 58 p.Шаныгин, С. И. Корреляционный и регрессионный анализ: учебник для вузов / С. И. Шаныгин ; ответственный редактор В. В. Ковалев. — Москва: Издательство Юрайт, 2024. — 70 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-18393-1. — Текст: электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/534917 (дата обращения: 11.11.2024).Shanygin, S. I. Correlation and regression analysis: textbook for universities / S. I. Shanygin; editor-in-chief V. V. Kovalev. - Moscow: Publishing house Yurait, 2024. - 70 p. - (Higher education). - ISBN 978-5-534-18393-1. - Text: electronic // Educational platform Yurait [website]. - URL: https://urait.ru/bcode/534917 (date of access: 11.11.2024).Вербицкая, Е. В. Основы биомедицинской статистики и планирования экспериментов: методические рекомендации: (презентации лекций на диске) / Е. В. Вербицкая; Вербицкая Е. В. ; М-во здравоохранения и социального развития Российской Федерации, СанктПетербургский гос. мед. ун-т им. акад. И. П. Павлова. – Санкт-Петербург: Изд-во СПбГМУ, 2012. – 8 с. – ISBN 978-5-88999-108-3.Verbickaya, E. V. Fundamentals of Biomedical Statistics and Experimental Design: Guidelines: (lecture presentations on disk) / E. V. Verbickaya; Verbickaya E. V.; Ministry of Health and Social Development of the Russian Federation, St. Petersburg State Medical University named after academician I. P. Pavlov. – St. Petersburg: Publishing house of St. Petersburg State Medical University, 2012. – 8 p. – ISBN 978-5-88999-108-3.Жильцов, И. Основы медицинской статистики. Дизайн биомедицинских исследований: практическое руководство / И. Жильцов, В. Семенов, С. Зенькова; И. В. Жильцов, В. М. Семенов, С. К. Зенькова. – 2-е издание, переработанное и дополненное. – Витебск: Витебский государственный медицинский университет, 2014. – 153 с. – ISBN 978-985-466-677-8.Zhiltsov, I. Fundamentals of Medical Statistics. Biomedical Research Design: A Practical Guide / I. Zhiltsov, V. Semenov, S. Zenkova; I. V. Zhiltsov, V. M. Semenov, S. K. Zenkova. – 2nd edition, revised and supplemented. – Vitebsk: Vitebsk State Medical University, 2014. – 153 p. – ISBN 978-985-466-677-8.Зубов, Н. Н. Биомедицинская статистика: информационные технологии анализа данных в медицине и фармации: Учебное пособие / Н. Н. Зубов, В. И. Кувакин, С.З. Умаров; Под общей редакцией Н.Н. Зубова. – Москва: Общество с ограниченной ответственностью "Издательство "КноРус", 2021. – 466 с. – ISBN 978-5-4365-7695-4.Zubov, N. N. Biomedical statistics: information technologies for data analysis in medicine and pharmacy: Textbook / N. N. Zubov, V. I. Kuvakin, S. Z. Umarov; Under the general editorship of N. N. Zubov. – Moscow: Limited Liability Company "Izdatelstvo" Knorus ", 2021. – 466 p. – ISBN 978-5-4365-7695-4.Оценка эффективности нейросетевого прогнозирования количественных показателей здоровья у пациентов с заболеваниями гепатопанкреатодуоденальной зоны / В. А. Лазаренко, А. Е. Антонов, А. В. Прасолов, М. И. Чурилин // Якутский медицинский журнал. – 2017. – № 3(59). – С. 83-85.Evaluation of the effectiveness of neural network forecasting of quantitative health indicators in patients with diseases of the hepatopancreatoduodenal zone / V. A. Lazarenko, A. E. Antonov, A. V. Prasolov, M. I. Churilin // Yakut Medical Journal. – 2017. – No. 3 (59). – P. 83-85.Гржибовский, А. М. Описательная статистика с использованием пакетов статистических программ SPSS и Stata / А. М. Гржибовский, Т. Н. Унгуряну, М. А. Горбатова // Наркология. – 2017. – Т. 16, № 4 (184). – С. 36-51.Grzhibovsky, A. M. Descriptive statistics using the SPSS and Stata statistical software packages / A. M. Grzhibovsky, T. N. Unguryanu, M. A. Gorbatova // Narcology. – 2017. – Vol. 16, No. 4 (184). – P. 36-51.Герасимов, А. Н. Параметрические и непараметрические методы в медицинской статистике / А. Н. Герасимов, Н. И. Морозова // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. – 2015. – Т. 14, № 5(84). – С. 6-12.Gerasimov, A. N. Parametric and nonparametric methods in medical statistics / A. N. Gerasimov, N. I. Morozova // Epidemiology and vaccine prevention. - 2015. - Vol. 14, No. 5 (84). - P. 6-12.Фармакокинетические параметры кофеина у лабораторных животных в контексте оценки функционального состояния печени / О. С. Попова, В. С. Понамарев, А. В. Кострова, Л. А. Агафонова // Международный вестник ветеринарии. – 2023. – № 2. – С. 142-149. – DOI 10.52419/issn2072-2419.2023.2.142.Pharmacokinetic parameters of caffeine in laboratory animals in the context of assessing the functional state of the liver / O.S. Popova, V. S. Ponomarev, A. V. Kostrova, L. A. Agafonova // International Bulletin of Veterinary Medicine. - 2023. - No. 2. - P. 142-149. - DOI 10.52419/issn2072-2419.2023.2.142.Фармакокинетические параметры кофеина у крупного рогатого скота в контексте оценки функционального состояния печени/ О. С. Попова, В. С. Понамарев, А. В. Кострова, Л. А. Агафонова // Международный вестник ветеринарии. – 2024. – № 3. – С. 177-181. – DOI 10.52419/issn2072-2419.2024.3.177.Pharmacokinetic parameters of caffeine in cattle in the context of assessing the functional state of the liver / O. S. Popova, V. S. Ponomarev, A. V. Kostrova, L. A. Agafonova // International Bulletin of Veterinary Medicine. - 2024. - No. 3. - P. 177-181. - DOI 10.52419/issn2072-2419.2024.3.177.Schmidt, S. A. J., Lo, S., & Hollestein, L. M. (2018). Research Techniques Made Simple: Sample Size Estimation and Power Calculation. The Journal of investigative dermatology, 138(8), 1678–1682. https://doi.org/10.1016/j.jid.2018.06.165Schmidt, S. A. J., Lo, S., & Hollestein, L. M. (2018). Research Techniques Made Simple: Sample Size Estimation and Power Calculation. The Journal of investigative dermatology, 138(8), 1678–1682. https://doi.org/10.1016/j.jid.2018.06.165Саадалов, Т. Методика расчета коэффициента корреляции Фехнера и Пирсона, и их области применения / Т. Саадалов, Р. Мырзаибраимов, Ж. Д. Абдуллаева // Бюллетень науки и практики. – 2021. – Т. 7, № 10. – С. 270-276. – DOI 10.33619/2414-2948/71/31.Saadalov, T. Methodology for calculating the Fechner and Pearson correlation coefficients, and their areas of application / T. Saadalov, R. Myrzaibraimov, Zh. D. Abdullaeva // Bulletin of Science and Practice. - 2021. - Vol. 7, No. 10. - P. 270-276. - DOI 10.33619/2414-2948/71/31.Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023664998 Российская Федерация. Информационная система построения корреляционных плеяд на основании показателя коэффициента корреляции Пирсона "Корреляционные плеяды Пирсон" : № 2023664337 : заявл. 06.07.2023: опубл. 11.07.2023 / Н. С. Кононенко, П. В. Ткаченко, Н. И. Белоусова; заявитель федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Курский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации.Certificate of state registration of computer program No. 2023664998 Russian Federation. Information system for constructing correlation pleiades based on the Pearson correlation coefficient indicator "Correlation Pleiades_Pearson": No. 2023664337: declared. 06.07.2023: published. 11.07.2023 / N. S. Kononenko, P. V. Tkachenko, N. I. Belousova; applicant Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education "Kursk State Medical University" of the Ministry of Health of the Russian Federation.Павлова, К. В. Применение коэффициента ранговой корреляции Спирмена в статистических исследованиях / К. В. Павлова // Наука УИС. – 2023. – Т. 3, № 3 (3). – С. 28-32.Pavlova, K. V. Application of Spearman's rank correlation coefficient in statistical studies / K. V. Pavlova // Science UIS. - 2023. - Vol. 3, No. 3 (3). – P. 28-32.Черкасова, Т. С. Проблема диагностики случайного характера временных данных на основе использования коэффициента ранговой корреляции Спирмена / Т. С. Черкасова, М. А. Нагорная // Труды Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2014. – № 4. – С. 117-120.Cherkasova, T. S. The problem of diagnostics of random nature of time data based on the use of Spearman's rank correlation coefficient / T. S. Cherkasova, M. A. Nagornaya // Proceedings of the Rostov State University of Railway Engineering. – 2014. – No. 4. – P. 117-120.Попова, О. С. Современные аспекты вопросов фармакокинетики / О. С. Попова // SPbVetScience : сборник научных трудов. Том Выпуск 4. – Cанкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный университет ветеринарной медицины, 2023. – С. 59-63.Popova, O. S. Modern aspects of pharmacokinetics issues / O. S. Popova // SPbVetScience: collection of scientific papers. Volume Issue 4. - St. Petersburg: St. Petersburg State University of Veterinary Medicine, 2023. - Pp. 59-63.Попова, О. С. Проблема валидации токсикологических моделей в фармации / О. С. Попова // Нормативно-правовое регулирование в ветеринарии. – 2023. – № 1. – С. 79-82. – DOI 10.52419/issn2782-6252.2023.1.79.Popova, O. S. The problem of validation of toxicological models in pharmacy / O. S. Popova // Normative-legal regulation in veterinary medicine. - 2023. - No. 1. - Pp. 79-82. - DOI 10.52419/issn2782-6252.2023.1.79.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.