Новый подход к комплексной оценке проблемного поведения собак-компаньонов. Сообщение 1

В статье предлагается новый комплексный метод оценки проблемного поведения собак-компаньонов. Целью исследования является разработка системы комплексного анализа поведения собак с использованием поведенческих маркеров, бланковых тестов, носимых устройств и нейронных сетей. Метод включает последовательное выполнение тестовых проб и бланковых тестов. Для апробации и реализации метода в соответствии с парадигмой «Тест «Открытое поле» подготовлена экспериментальная площадка, на которой с применением двух аналоговых видеокамер, носимого акселерометра и гироскопа регистрируется свободное поведение собаки в рамках ряда экспериментальных проб. Пробы включали ознакомление с площадкой, типичное для данной собаки поведение при взаимодействии с владельцем и незнакомым человеком, нахождение в одиночестве, реакции на звуки (выстрел, гром, звуки фена) и запись ЭКГ. Поведение собак в процессе крепления портативного акселерометра и гироскопа и фиксации термограмм (с применением ручной тепловизионной камеры) анализировались отдельно. Владельцами заполнялись опросные бланковые тесты для анализа анамнеза жизни и особенностей поведения собак. Во время записи мелкие признаки тревожного поведения анализировались с применением разработанного бланкового списка. Анализ полученных данных проводился как в ручном (бланковые опросники, мелкие поведенческие признаки), так и в полуавтоматизированном режиме (результаты акселерометрии, видеозаписи и термограммы). В процессе апробации были выявлены преимущества и ограничения каждого из используемых методов в условиях применения подхода, и показана результативность его использования – целиком или отдельных проб – для оценки поведения собак-компаньонов, рабочих и служебных собак. Результаты применимы для мониторинга поведения собак-компаньонов, рабочих и служебных собак, анализа возможных коррелят тревожного и агрессивного поведения, в зоопсихологических и этологических исследованиях.

1. Boyd, C. Mortality resulting from undesirable behaviours in dogs aged under three years attending primary-care veterinary practices in England / C. Boyd, S. Jarvis, P. McGreevy, et al // Animal Welfare. – 2018. – 27(3). – C. 251-262. DOI 10.7120/09627286.27.3.251. Режим доступа: https://doi.org/10.7120/09627286.27.3.251

2. Bruno, E.A. Global positioning system derived performance measures are responsive indicators of physical activity, disease and the success of clinical treatments in domestic dogs / E.A. Bruno, J.W. Guthrie, S.A. Ellwood, R.J. Mellanby, D.N. Clements // PLoS One. – 2015. – 10(2). – e0117094. – DOI 10.1371/journal.pone.0117094.

3. Dreschel, N. A. The effects of fear and anxiety on health and lifespan in pet dogs / N.A. Dreschel // Applied Animal Behaviour Science. – 2010. – 125(3–4). – C. 157-162 DOI 10.1016/j.applanim.2010.04.003. Режим доступа: https://doi.org/10.1016/j.applanim.2010.04.003

4. Gácsi, M. Human analogue safe haven effect of the owner: behavioural and heart rate response to stressful social stimuli in dogs / M. Gácsi, K. Maros, S. Sernkvist, T. Faragó, A. Miklósi // PLoS One. – 2013. – 8 (3). – e58475. – DOI 10.1371/journal.pone.0058475.

5. Kimura, Y. Perception biases for problematic behaviors in dogs due to owners' attributes / Y. Kimura, S. Totani, S. Kameshima, N. Itoh // J Vet Med Sci. – 2023. – 85(7). – C. 763-771. – DOI 10.1292/jvms.23-0022. Режим доступа: https://doi.org/10.1292/jvms.23-0022

6. Aguilar-Lazcano, C.A. Machine learningbased sensor data fusion for animal monitoring: scoping review / C.A. Aguilar-Lazcano, I.E. Espinosa-Curiel, J.A. Ríos-Martínez, F.A. Madera-Ramírez, H. Pérez-Espinosa // Sensors (Basel). – 2023. - (12). – 5732. – DOI 10.3390/s23125732.

7. Li, M.F. The activity patterns of nonworking and working sled dogs / M.F. Li, L. Nagendran, L. Schroeder, D.R. Samson // Sci Rep. – 2022. – 12(1). – 7999. – DOI 10.1038/s41598-022-11635-5.

8. Bleuer-Elsner, S. Computational Analysis of Movement Patterns of Dogs with ADHDLike Behavior / S. Bleuer-Elsner, A. Zamansky, A. Fux, D. Kaplun, S. Romanov, A. Sinitca, S. Masson, D. van der Linden // Animals (Basel). – 2019. – 9(12). – 1140. – DOI 10.3390/ani9121140.

9. den Uijl, I. External validation of a collarmounted triaxial accelerometer for secondby-second monitoring of eight behavioural states in dogs / I. den Uijl, C.B. Gómez Álvarez, D. Bartram, Y. Dror, R. Holland, A. Cook // PLoS One. – 2017. – 12(11). – e0188481. – DOI 10.1371/journal.pone.0188481.

10. Miller, S.L. The importance of evaluating positive welfare characteristics and temperament in working therapy dogs» / S.L. Miller, J.A. Serpell, K.R. Dalton, et al // Front Vet Sci. – 2022. – (9). – 844252. – DOI 10.3389/fvets.2022.844252. Режим доступа: https://doi.org/10.3389/fvets.2022.844252

11. Foster, M. Preliminary evaluation of a system with on-body and aerial sensors for monitoring working dogs / M. Foster, T. Wu, D.L. Roberts, A. Bozkurt // Sensors (Basel). – 2022. – 22(19). – 7631. – DOI 10.3390/s22197631.

12. Kasnesis, P. Deep learning empowered wearable-based behavior recognition for search and rescue dogs / P. Kasnesis, V. Doulgerakis, D. Uzunidis, D.G. Kogias, S.I. Funcia, M.B. González, C. Giannousis, C.Z. Patrikakis // Sensors (Basel). – 2022 – 22(3). – 993. – DOI 10.3390/s22030993.

13. Mariti, C. The assessment of dog welfare in the waiting room of a veterinary clinic / C. Mariti, E. Raspanti, M. Zilocchi, B. Carlone, A. Gazzano // Animal Welfare. – 2015. – 24 (3). – C. 299 – 305 – DOI 10.7120/09627286.24.3.299. Режим доступа: https://doi.org/10.7120/09627286.24.3.299

14. Marshall-Pescini, S. The Role of Oxytocin in the Dog-Owner Relationship / S. Marshall-Pescini, F.S. Schaebs, A. Gaugg, A. Meinert, T. Deschner, F. Range // Animals (Basel). – 2019. – 9(10). – 792. – DOI 10.3390/ani9100792.

15. Segurson, S.A. Evaluation of a behavioral assessment questionnaire for use in the characterization of behavioral problems of dogs relinquished to animal shelters / S.A. Segurson, J.A. Serpell, B.L. Hart // J Am Vet Med Assoc. – 2005. – 227(11). – 1755-61. – DOI 10.2460/javma.2005.227.1755.

16. Tiira, K. Prevalence, comorbidity, and behavioral variation in canine anxiety / K. Tiira, S. Sulkama, H. Lohi // Journal of Veterinary Behavior. – 2016. – 16. – C. 36-44. – DOI 10.1016/j.jveb.2016.06.008. Режим доступа: https://doi.org/10.1016/j.jveb.2016.06.008

17. Topál, J. Differential sensitivity to human communication in dogs, wolves, and human infants / J. Topál, G. Gergely, A. Erdohegyi, G. Csibra, A. Miklósi // Science. – 2009. – 325(5945). –1269-72. DOI 10.1126/science.1176960.

18. Vehkaoja, A. Description of movement sensor dataset for dog behavior classification / A. Vehkaoja, S. Somppi, H. Törnqvist, A. Valldeoriola Cardó, P. Kumpulainen, H. Väätäjä, P. Majaranta, V. Surakka, M.V. Kujala, O. Vainio // Data Brief. – 2022. – 40. – 107822. – DOI 10.1016/j.dib.2022.107822.

19. Duffy D. L. Predictive validity of a method for evaluating temperament in young guide and service dogs / Duffy D. L., Serpell J.A. // Applied Animal Behaviour Science. - 2012.- 1–2.- 99-109, https://doi.org/10.1016/j.applanim.2012.02.011

20. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024680098 Российская Федерация. Программа просмотра и анализа термограмм морд домашних собак: № 2024667501: заявл. 25.07.2024: опубл. 26.08.2024 / А. С. Фомина, В. О. Раченкова, В. В. Долгов, А. А. Крикунова ; заявитель федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Донской государственный технический университет».

21. Csoltova E. Behavioral and physiological reactions in dogs to a veterinary examination: Owner-dog interactions improve canine well-being / Csoltova E, Martineau M, Boissy A, Gilbert C. // Physiol Behav. – 2017.-177.-270-281. doi: 10.1016/j.physbeh.2017.05.013