Аминокислотные показатели крови трехпородных гибридов свиней в модели линейного уравнения

Аминокислотные показатели дают важные и актуальные данные для объективной оценки физиологобиохимического статуса организма и закономерностей формирования хозяйственно-полезных признаков животных. Цель данной работы - моделирование фенотипических и генетических закономерностей изменчивости основных аминокислотных показателей крови гибридов свиней в рамках модели смешанного уравнения. Получены и исследованы основные 19 аминокислотных показателей сыворотки крови от 58 голов трехпородных гибридов (Крупная Белая×Ландрас×Дюрок): содержание (г/100 мл) аспарагиновой кислоты и ее амида (ASP+ ASN) составляло 0,64; глутаминовой кислоты и ее амида (GLU+GLN) ‒ 1,04; аланина (ALA) – 0,46; глицина (GLY) – 0,28; треонина (THR) – 0,34, серина (SER) – 0,39; цистеина (CYS) –0,21; метионина (MET) –0,07; валина (VAL) – 0,52; изолейцина (ILE) – 0,28; лейцина (LEU) –0,83; тирозина (TYR) – 0,46; фенилаланина (PHE – 0,50); гистидина (HIS) – 0,31; лизина (LYS) – 0,69; аргинина (ARG) – 0,51; пролина (PRO) – 0,41. Для вычисления значений корреляций, коварианс и варианс признаков применяли модели с использованием программ REMLF90. Показано, что все аминокислоты обладают умеренными и сильными как фенотипическими, так и генетическими корреляциями (r>0,5). Все аминокислоты обладают достаточно плотной связью с основными биохимическими показателями. Из вышеизложенного может сделать заключение о том, что уравнение смешанной модели позволяет получить глубокое представление о характере изменчивости основных аминокислотных показателей крови, связанных в общую лабильную биохимическую систему. 

1. Россия и страны мира. 2022: Статистический сборник, Росстат. M.: Федеральная служба государственной статистики; 2022. 400 c.

2. Российский статистический ежегодник. 2023: Статистический сборник, Росстат. М.: Федеральная служба государственной статистики; 2023. 701 с.

3. Данкверт С.А. Холманов А.М., Осадчая О.Ю. Скотоводство стран мира. М.: ВИЖ им. Л.К. Эрнста; 2007. 608 c.

4. Данкверт С.А., Холманов А.М., Осадчая О.Ю. Производство мяса в мире. М.: Экономика; 2016. 495 c.

5. Чинаров А.В. Мясное животноводство России: проблемы и перспективы. Дубровицы: ВИЖ им. Л.К. Эрнста; 2017. 160 с.

6. Чинаров В.И. Научное обеспечение реализации Стратегии развития мясного животноводства в Российской Федерации. Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2023; 3:2-9.

7. Трухачев В.И. Лещева М.Г., Юлдашбаев Ю.А. Мясной рынок России: анализ состояния и перспективы развития. Достижения науки и техники АПК. 2012; 11:3-9.

8. Шамина О.В. Роль мясного скотоводства в формировании мясного баланса России. Российский журнал менеджмента. 2023; 2:184-190.

9. Зимняков В.М. Состояние и перспективы развития производства мяса. Нива Поволжья. 2015;3(36):128-132.

10. Дусаева Е.М., Куванов Ж.Н. Статистическое исследование мирового рынка говядины. Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2013;3(41):166-170.

11. Перевойко Ж.А., Косилов В.И. Воспроизводительная способность свиноматок крупной белой породы и ее двухтрёхпородных помесей. Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2014;6(50):161-163.

12. Зиновьева Н., Сермягин А., Костюнина О. Новая стратегия генетического совершенствования свиней. Животноводство России. 2019;S2:15-17. DOI: 10.25701/ZZR.2019.78.97.011

13. Rakhimberdiev K., Ishnazarov A., Adilchaev R., Nazarbaev O., Utemuratov R., & Boldireva S. Prospects of Digitalization of the Animal Husbandry Process in the Context of the Digital Economy: EconomicMathematical Modeling of the Problem of Feed Ration and Programming in Python. In Proceedings of the 7th International Conference on Future Networks and Distributed Systems; 2023. 511-516. https://doi.org/10.1145/3644713.3644789

14. Lim K.S., Cheng J., Putz A., Don, Q., Bai X., Beiki H., Dekkers, J. C. Quantitative analysis of the blood transcriptome of young healthy pigs and its relationship with subsequent disease resilience. BMC genomics. 2021;22:1-18.

15. Park B., Choi T.J., Park M.N., Oh S.H. Estimation of environmental effects and genetic parameters of carcass traits on Chikso (Korean brindle cattle). Asian-Australasian journal of animal sciences. 2020;33(4):525. doi:10.5713/ajas.19.0136

16. Мельникова Е.Е., Никитин С.А., Кабанов А.В., Сермягин А.А., Харитонов С.Н., & Зиновьева Н.А. Использование селекционных индексов в разных системах разведения свиней материнских пород. Российская сельскохозяйственная наука. 2020;(4):46. DOI:10.31857/S2500262720040110

17. Olivoto T., Nardino M., Carvalho I.R., Follmann D.N., Ferrari M., Szareski V.J., de Pelegrin A.J., de Souza V.Q. REML/BLUP and sequential path analysis in estimating genotypic values and interrelationships among simple maize grain yield-related traits. Genet. Mol. Res. 2017;16(1). doi: 10.4238/gmr16019525

18. Зайцев С.Ю., Боголюбова Н.В., Молянова Г.В. Биохимический анализ крови ряда пород свиней и их гибридов. М.: Сельскохозяйственные технологии; 2022. 256 с.

19. Fatkullin R.R., Ermolova E.M., Kosilov V.I., Matrosova Y.V., Chulichkova S.A. Biochemical status of animal organism under conditions of technogenic agroecosystem. Advances in Engineering Research. 2018;182-186.

20. Соловьёва О.Э., Васильева А.Д., Кацнельсон Л.Б., Курсанов А.Г., Сульман Т.Б., Мархасин В.С Математическое моделирование живых систем. Екатеринбург: Урал. ун-та, 2013. 328с.

21. Контэ А.Ф., Воронина О.А., Колесник Н.С., Савина А.А., Зайцев С.Ю. Изменчивость показателей аминокислотного состава сыворотки крови трехпородных гибридов свиней на основе модели линейного уравнения. Свиноводство. 2023;6:48-52.