Preview

Международный вестник ветеринарии

Расширенный поиск

Оценка значимости новых параметров фенотипа овец породы российский мясной меринос методом анализа главных компонент

https://doi.org/10.52419/issn2072-2419.2021.4.109

Полный текст:

Аннотация

Оценка фенотипа является важным процессом в селекционной практике и для изучения влияния генов, формирующих продуктивные качества у овец. В результате многолетней селекционноплеменной работы существующие показатели, закрепленные в породе, утратили свой оценочный потенциал, что диктует необходимость поиска новых промеров, более точно характеризующих мясную продуктивность овец. Целью работы является оценка информативности параметров фенотипа у овец породы российский мясной меринос методом анализа главных компонент, для дальнейшего использования в программах геномной селекции, а также применимых для прижизненной оценки мясной продуктивности. Впервые предложены новые способы оценки экстерьера и интерьера для изучения мясной продуктивности и определена их эффективность использования у овец породы российский мясной меринос (РММ). Изучена возможность определения величины отдельных мышечных групп с использованием таких параметров, как обхват плеча, предплечья и бедра инструментальными методами, а также измерение толщины бедренной мышцы и жира (ТБМ и ТЖ) в поясничной области с помощью УЗИ. Объектом исследования служили бараны-годовики (n=50) породы российский мясной меринос (РММ). Для оценки значимости предлагаемых промеров, по сравнению с применяемыми в существующей практике, был использован метод главных компонент и корреляционный анализ. В ходе проведенной работы было установлено, что промеры: объем бедра, обхват предплечья имели наиболее значимые корреляции со всеми параметрами описывающими экстерьер овец породы РММ. На основании анализа главных компонент определили, что первые шесть компонент в нашем исследовании объясняли более 80 % фенотипической изменчивости. Наибольшую значимость при оценке фенотипических параметров связанных с мясной продуктивностью оказал предложенный нами параметр ТБМ ‑ 0,87, а наименьшую обхват бедра ‑ 0,22. Таким образом, предлагаемые показатели определяемые с помощью УЗИ - ТБМ и ТЖ, целесообразно использовать для фенотипической оценки экстерьера овец породы РММ особенно при поиске геномных ассоциаций с продуктивными качествами.

Об авторах

А. Ю. Криворучко
ФГБНУ «Северо-Кавказский Федеральный научный аграрный центр»
Россия

д-р биол. наук, зав.отд., гл. науч. сотр.



О. А. Яцык
ФГБНУ «Северо-Кавказский Федеральный научный аграрный центр»
Россия

к.биол.н., науч. сотр. отд.



А. В. Скокова
ФГБНУ «Северо-Кавказский Федеральный научный аграрный центр»
Россия

к.биол.н., науч. сотр. отд.



К. А. Катков
ФГБНУ «Северо-Кавказский Федеральный научный аграрный центр»
Россия

канд.техн. наук, доц., в.н.с.



А. А. Каниболоцкая
ФГБНУ «Северо-Кавказский Федеральный научный аграрный центр»
Россия

к.биол.н., науч. сотр. отд. генетики и биотехнологий



Список литературы

1. Агаркова Н .А. Продуктивность и биологические особенности овец породы джалгинский меринос при внутри- и межлинейном подборе : дис. на соиск. учен. степ. канд. с.-х. наук. Ставрополь, 2020. 136 с.

2. Буйлов С. В., Винников Н. И., Хамицаев В. С. Методика оценки мясной продуктивности овец. Дубровицы, Московская область: ВИЖ, 1978. 49 С.

3. Временный порядок и условия проведения бонитировки племенных овец породы российский мясной меринос / М. И. Селионова [и др.] //Сельскохозяйственный журнал. 2017. Т. 2. №. 10. C. 10-16 (a)

4. Методические рекомендации по раннему прогнозированию, отбору и выращиванию высокопродуктивных баранов-производителей тонкорунных и полутонкорунных пород [Электронный ресурс] / Рос. акад. с.-х. наук. Всерос. науч.- исслед. ин-т овцеводства и козоводства ; Сост.: В. А. Мороз и др. Ставрополь : [б. и.], 2001. 29 с.

5. Нормы и рационы кормления сельскохозяйственных животных / Под ред. А. П. Калашникова, В. И. Фисинина, В. В. Щеглова, Н. И. Клейменова. Справочное пособие. 3-е издание перераб. и доп. Москва: 2003. 456 с.

6. Павлова Е. А. Потребительские свойства баранины и мясная продуктивность молодняка овец ставропольской породы в зависимости от живой массы при убое : дис. ... канд. техн. наук : Москва, 2004 166 c.

7. Фенотипические корреляции и наследуемость признаков чистопородным и помесным молодняком с разной кровностью по австралийскому мясному мериносу / Е. Н. Чернобай [и др.] // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2018. № 6. С. 121-126.

8. Целевые индикаторы и признаки породы российский мясной меринос / М. И. Селионова [и др.] // Сельскохозяйственный журнал. 2017. Т. 2. №. 10. C/ 16-23. (b)

9. Шипунов А. Б., Балдин Е. М., Волкова П. А. и др. Наглядная статистика. Используем R [Электронный ресурс]. URL: https://cran.r-project.org/doc/contrib/Shipunov-rbook.pdf. (Дата обращения: 10.07.2021).

10. Шумаенко С. Н. Эффективность линейного разведения в хозяйствахоригинаторах породы российский мясной меринос //Сельскохозяйственный журнал. 2020. №. 2. С. 59-65.

11. Abbasi M. A., Ghafouri-Kesbi F. Genetic (co) variance components for body weight and body measurements in Makooei sheep // Asian-Australasian journal of animal sciences. 2011. Т. 24. №. 6. С. 739-743.

12. Accuracy of in vivo muscularity indices measured by computed tomography and their association with carcass quality in lambs / E. A. Navajas [et al.] //Meat Science. 2007. Т. 75. №. 3. С. 533-542.

13. Akbar M. A. et al. Principal Component Analysis of Morphometric Traits Explain the Morphological Structure of Thalli Sheep. – 2021. Pakistan J. Zool., pp 1-6, 2021. DOI: https://dx.doi.org/10.17582/journal.pjz/20200220060257

14. Combined GWAS and ‘guilt by association’-based prioritization analysis identifies functional candidate genes for body size in sheep /A. Kominakis [et al.] //Genetics Selection Evolution. 2017. Т. 49. №. 1. С. 1- 16.DOI 10.1186/s12711-017-0316-3

15. Detailed phenotyping identifies genes with pleiotropic effects on body composition / S. Bolormaa [et al.] //BMC genomics. 2016. Т. 17. №. 1. С. 1-21.

16. Evaluating the effects of the c.* 1232G> A mutation and TM-QTL in Texel× Welsh Mountain lambs using ultrasound and video image analyses / A. Y. Masri [et al.] //Small Ruminant Research. 2011. Т. 99. №. 2-3. С. 99-109.

17. Evaluation of ultrasound scanning to predict carcass composition of Austrian meat sheep / L. Grill [et al.] //Small Ruminant Research. 2015. Т. 123. №. 2-3. С. 260-268.

18. Genome-wide association study of body weight in Australian Merino sheep reveals an orthologous region on OAR6 to human and bovine genomic regions affecting height and weight / H. A. Al-Mamun [et al.] // Genetics Selection Evolution. 2015. Т. 47. №. 1. С. 1-11.

19. Greenwood P. L. Prediction of dressing percentage, carcass characteristics and meat yield of goats, and implications for live assessment and carcass-grading systems // Animal Production Science. 2020. Т. 61. №. 3. С. 313-325.

20. MathWorks – Центр компетенций [Электронный ресурс]. URL: http:// matlab.exponenta.ru/ Режим доступа: свободный (дата обращения: 07.08.2020).

21. Morphological structure of Zulu sheep based on principal component analysis of body measurements / B. S. Mavule [et al.] //Small Ruminant Research. 2013. Т. 111. №. 1-3. С. 23-30.

22. Morphological variation in the horse: defining complex traits of body size and shape/ S. A. Brooks [et al.] //Animal Genetics. 2010. Т. 41. С. 159-165.

23. Osaiyuwu O. H., Akinyemi M. O., Salako A. E. Factor analysis of the morphostructure of mature Balami sheep //Res. J. Anim. Sci. 2010. Т. 4. №. 2. – С. 63-65.

24. Posbergh C. J., Huson H. J. All sheeps and sizes: a genetic investigation of mature body size across sheep breeds reveals a polygenic nature //Animal Genetics. 2021. Т. 52. №. 1. С. 99-107.

25. Prediction of carcass composition through measurements in vivo and measurements of the carcass of growing Santa Inês sheep / M. B. Gomes [et al.] //PloS one. 2021. Т. 16. №. 3. С.

26. Principal component analysis for evaluating a ranking method used in the performance testing in sheep of Morada Nova breed / M. S. da Silva [et al.] //Semina: Ciências Agrárias. 2015. Т. 36. №. 6. С. 3909- 3921

27. Principal component analysis of morphological traits of Assam hill goat in eastern Himalayan India / G. Khargharia [et al.] //J. Anim. Plant Sci. 2015. Т. 25. №. 5. С. 1251- 1258.).

28. Salako A. E. Principal component factor analysis of the morph structure of immature Uda sheep // Int. J. Morph. 2006. № 24, (4). pp. 571-574

29. Shirzeyli F. H., Lavvaf A., Asadi A. Estimation of body weight from body measurements in four breeds of Iranian sheep //Songklanakarin Journal of Science & Technology. 2013. Т. 35. №. 5.

30. Sigar J. Visible hyperspectral imaging for predicting Intra-muscular fat content from sheep carcasses : дис. – Murdoch University, 2020.

31. Single loci and haplotypes in CAPN1 and CAST genes are associated with growth, biometrics, and in vivo carcass traits in Santa Inês sheep / A. L. Machado [et al.] // Embrapa Tabuleiros Costeiros-Artigo em periódico indexado (ALICE). 2020

32. Silva S. R. et al. In vivo estimation of sheep carcass composition using real-time ultrasound with two probes of 5 and 7.5 MHz and image analysis //Journal of animal science. 2006. Т. 84. №. 12. С. 3433-3439.doi:10.2527/jas.2006-154

33. Silva, S. R., Guedes, C. M., Santos, V. A., Lourenço, A. L., Azevedo, J. M. T., & Dias-da-Silva, A. (2007). Sheep carcass composition estimated from Longissimus thoracis et lumborum muscle volume measured by in vivo real-time ultrasonography. Meat Science, 76(4), 708–714. doi:10.1016/j.meatsci.2007.02.009

34. The effects of selection indices for sustainable hill sheep production on carcass composition and muscularity of lambs, measured using X-ray computed tomography / N. R. Lambe [et al.] //Animal. 2008. Т. 2. №. 1. С. 27-35.

35. Yakubu A. Principal component analysis of the conformation traits of Yankasa sheep //Biotechnology in Animal Husbandry. 2013. Т. 29. №. 1. С. 65-74.


Рецензия

Для цитирования:


Криворучко А.Ю., Яцык О.А., Скокова А.В., Катков К.А., Каниболоцкая А.А. Оценка значимости новых параметров фенотипа овец породы российский мясной меринос методом анализа главных компонент. Международный вестник ветеринарии. 2021;(4):109-120. https://doi.org/10.52419/issn2072-2419.2021.4.109

For citation:


Krivoruchko A.Yu., Yatsyk O.A., Skokova A.V., Katkov K.A., Kanibolotskaya A.A. Assessment of the significance of new phenotype parameters of Russian meat merino sheep by principal component analysis. International Journal of Veterinary Medicine. 2021;(4):109-120. (In Russ.) https://doi.org/10.52419/issn2072-2419.2021.4.109

Просмотров: 26


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2072-2419 (Print)