Preview

Международный вестник ветеринарии

Расширенный поиск

Компьютерная томография в диагностике бронхообструктивной болезни у плотоядных животных

Аннотация

В ходе работы представлены результаты исследований животных с признаками бронхообструктивного синдрома, выполненные с помощью рентген диагностики и компьютерной томографии. Основной целью нашей работы является сравнение двух методов диагностики бронхообсгруктивного синдрома. Для достижения поставленной цели был использован метод компьютерной томографии. Метод основан на более быстродействующих компьютерных системах с новыми стратегиями программного обеспечения и может обрабатывать не только отдельные сечения, но и постоянно меняющиеся срезы изображаемого объекта, медленно проходящего сквозь рентгеновский круг. Для проведения компьютерной томографии животное помешается на стол томографа. В начале движением стола относительно неподвижных трубки и детектора получаем топограмму. Она выглядит как рентгенограмма (которой по сути своей и является). По топограмме мы проводили томографическое сканирование (выбирали зону интереса, подбирали наклон гентри). Запускали сканирование. Непосредственно сразу после сканирования мы работали с изображением. Для сравнения использовали метод рентгенографии. Обзорные рентгенограммы делали в прямой и боковой проекциях. Рентгенограммы производили в оптимальной укладке исследуемого участка тела для съемки тангенциальным лучом. Использовали кассеты без усиливающих экранов. Фильтр и отсеивающую решетку не использовали. При проведении данного исследования выявлено, что в большинстве случаев диагностические возможности рентгенографии довольно ограничены.С помощью компьютерной томографии наиболее чаще выявляются сужения просвета бронхов у животных с бронхообструктивным синдромом (бронхиальной астмой), а также структурные изменения в легочной ткани. Показана роль компьютерной томографии в исследовании пациентов с бронхиальной астмой различной степени тяжести. Установлена связь между изменениями толщины стенок различных отделов трахебронхиального дерева и тяжестью течения бронхиальной астмы, выявлены закономерности изменений геометриии терминальных дыхательных путей у пациентов с бронхообструктивным синдромом, обнаружена характерная картина патологических изменений легочной ткани при сочетании бронхиальной астмы с различными заболеваниями.

Об авторах

Л. И. Сабирзянова
ФГБОУ ВО «СПбГАВМ»
Россия


А. В. Яшин
ФГБОУ ВО «СПбГ АВМ»
Россия


N. Н.В. Кузнцова
ФГБОУ ВО «СПбГАВМ»
Россия


Список литературы

1. Тюрин, И.Е. Компьютерная томография при заболеваниях органов грудной полости / И.Е. Тюрин. - СПб., 2003

2. Spiropoulos, K. Can high resolution computed tomography predict lung function in patients with chronic obstructive pulmonary disease? / K. Spiropoulos, G. Trakada, Kalamboka D. et al. // Lung. - 2003. - Vol. 181. - № 4. P. 169-181

3. Бурдюк, Ю.В. Компьютерная томография в диагностике хронической обструктивной болезни легких / Ю.В. Бурдюк, О.Н. Гумерова, Ю.Г. Азнабаева, Ш.З. Загидуллин // Современные проблемы науки и образования. - 2013. - № 6

4. Сапранов, Б.Н. Роль рентгенографии в определении причинности легочной гипертензии / Б.Н. Сапранов, Л.В. Жернакова, Р.Р. Габдуллина // Невский радиологический форум 2011. - СПб.: ЭЛБИ-СПб, 2011. - С. 209-210

5. Селиверстов, А.А. Возможности высокоразрешающей рентгеновской компьютерной томографии в ранней диагностике хронической обструктивной болезни легких / А.А. Селиверстов // Мат. 2-го Всерос. нац. конгр. по лучевой диагностике и терапии. - М., 2008. - С. 253-254


Рецензия

Для цитирования:


Сабирзянова Л.И., Яшин А.В., Кузнцова Н. Компьютерная томография в диагностике бронхообструктивной болезни у плотоядных животных. Международный вестник ветеринарии. 2019;(1):170-176.

For citation:


Sabirzyanova L.I., Yashin A.V., Kuztsova N.V. Computed tomography in the diagnosis of bronchial obstruction in carnivores. International Journal of Veterinary Medicine. 2019;(1):170-176. (In Russ.)

Просмотров: 178


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2072-2419 (Print)